ИИ может приносить агрокомплексу более $6 млрд в год

Об этом говорится в исследовании консалтинговой компании «Яков и партнеры». «Согласно исследованию «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе России: временный тренд или реальные деньги?», ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ, измеряемый как рост операционной прибыли, может составить 2-2,9 млрд долл. США в растениеводстве и животноводстве, а также 1,6-3,2 млрд долл. США для отраслей, производящих средства производства и оказывающих услуги для АПК. При этом около двух третей эффекта во второй группе в РФ приходится на производителей удобрений», — говорится в исследовании.

Как отметил директор «Яков и партнеры» Алексей Клецко, в основе цифровой трансформации АПК лежат два типа технологий: аналитический ИИ и генеративный ИИ. «Если первый помогает с прогнозированием урожайности, оптимизацией поставок и техническим обслуживанием оборудования, то второй способен создавать новые сценарии, разрабатывать рекомендации и даже обучать аграриев в формате «цифровых советников», — пояснил он.

В исследовании отмечается, что несмотря на распространенное представление о сельском хозяйстве как о консервативной отрасли, цифровизация АПК в России развивается динамично. По оценкам экспертов, цифровые платформы уже используются на площадях, превышающих 20 млн га. Такие решения включают модули по распознаванию сорняков, анализу спутниковых снимков, прогнозированию урожайности и управлению производственными процессами.

По мнению экспертов, ключевыми условиями масштабного внедрения ИИ в российский АПК являются развитие платежеспособного спроса, снижение регуляторных и финансовых барьеров и широкое заимствование лучших операционных практик, уже внедренных и используемых в других отраслях — от металлургии до ретейла.

Источник - Аграрная наука