Лого
Юридическая поддержка
Заявка отправлена

Заявка на оказание услуги успешно отправлена, в ближайшее время с вами свяжется земельный эксперт.

Произошла ошибка

Во время отправки заявки возникли сложности, пожалуйста, попробуйте отправить форму еще раз. Если это не помогает, свяжитесь с нами по телефону, пока мы восстанавливаем работоспособность:

Еще раз

Снаружи робот, внутри — муравей: ученые придумали необычного помощника для фермы



С ростом применения искусственного интеллекта в повседневной жизни, даже традиционное сельское хозяйство не остаётся в стороне.

«Ecorobotix», двухметровый робот с поддержкой GPS и работающий на солнечных батареях, способен уничтожать сорняки с точностью до 95%, не создавая при этом отходов. В то же время системы «Energid» и «Universal Robots» используют роботов с несколькими камерами и гибкими руками для сбора плодов цитрусовых.

«River LettuceBot», сканируя геометрию урожая, оптимизирует рост и минимизирует использование пестицидов. А «PrecisionHawk» предлагает использовать дронов для удалённого мониторинга и аналитики.

Однако среди всех этих чудес современной инженерии одна из разработок качественно выделяется на фоне остальных. Так, учёные из университетов Эдинбурга и Шеффилда исследуют вопрос визуальной навигации в густой растительности, полагаясь на то, как это делают муравьи.

В статье, опубликованной в Science Robotics, исследователи подчёркивают, что они искали «маломощные, но эффективные бортовые решения» для своих исследований в области роботизированной навигации.

«Мы черпали вдохновение у насекомых, таких как муравьи, которые способны учиться и следовать маршрутам в сложных природных условиях, используя относительно ограниченные сенсорные и нейронные системы», — заявили учёные.

«В своём исследовании мы представляем пример такого подхода, реализуя сеть для запоминания визуальных маршрутов на нейроморфном оборудовании, которое напрямую опирается на последние достижения нейронауки насекомых», — добавили исследователи.

По итогу, авторам удалось разработать искусственную нейронную сеть, которая помогает роботам преодолевать сложные маршруты в условиях высокой плотности растительности на основе анализа изображений и своеобразному запоминанию оптимального пути движения, как это и делают насекомые.

Исследователи протестировали свою нейронную модель на сложных маршрутах по неровным, грязным, заросшим растительностью полям и добились положительных результатов. Они считают, что их исследование показывает перспективы применения подобных систем в сельском и лесном хозяйстве, а также в мониторинге окружающей среды.



Источники - Информационный портал SecurityLab.ru

Похожее

Новогодние скидки в проекте «Мой гектар»: все продают, а мы — делимся!

Стартует сразу несколько акций, чтобы вы могли выбрать самые выгодные варианты

Директор по развитию проекта «Мой гектар» Игорь Калинин вручил участнику СВО сертификат на участок

Проект «Мой гектар» уделяет особое внимание поддержке участников специальной военной операции

В поселке «Междуречье на Волге» продвигаются работы по организации проездов

В конце ноября произвели аэрофотосъемку результатов работ за прошедший месяц

Новости Сервисной компании «Мой гектар» за период с 28 ноября по 4 декабря

Фронт работ на финальный месяц в ваших поселках

Победа 7. Дорожные и кадастровые работы

Выполнены работы по выравниванию низменных участков дороги, подготовке территорий под организацию...

Долина Волги. Кадастровые работы

Специалистами произведена аэрофотосъемка